一种从SVN日志事件流中动态实时挖掘软件过程活动的方法

摘要

本发明属于错误检测；错误校正；监控技术领域，公开了一种从SVN日志事件流中动态实时挖掘软件过程活动的方法，对软件过程日志进行预处理：从软件过程日志文档中提取每个事件的路径和行为两条属性内容；将以自然语言形式表示的属性内容进行结构化处理；将得到的结构化的数据作为语料库进行训练，完成对数据基于语义特征的向量化；再依据向量化的数据的距离对数据进行聚类，采用差分二次求导确定最佳聚类数；最后将得到的聚类结果作为训练样本构造分类器，完成事件对活动类别的映射。本发明解使得初始的标签划分相对合理；使用朴素贝叶斯算法构造分类器的方法构建分类器更稳定地处理全新的数据，完成软件过程日志活动标签的有效映射。