一种基于纠错策略的CNN-SVM混合模型手势识别方法

摘要

本发明提供了一种基于纠错策略的CNN‑SVM混合模型手势识别方法，属于人机交互领域。所述基于纠错策略的CNN‑SVM混合模型手势识别方法首先对采集到的手势数据进行预处理，然后自动提取特征并进行预测分类得到分类结果，最后利用纠错策略对所述分类结果进行纠正。利用本发明方法降低了易混淆手势之间的误识率，提高了静态手势的识别率。