一种新建铁路限制坡度优化决策方法

摘要

本发明公开了一种新建铁路限制坡度优化决策方法，所述优化决策方法包括以下步骤：首先构建深度卷积神经网络模型；然后建立铁路案例数据库，将影响新建铁路限制坡度决策的各项因素表征成灰度图，并融合成多通道图像用于训练网络模型；最后提出一种滑动扫描技术，结合训练完成的深度卷积神经网络模型进行铁路限制坡度决策。与现有技术相比，该方法具有自动化程度高、实用性强、运行效率高且应用前景好等优点。