提升销量预测结果稳健性的方法

摘要

本发明涉及大数据领域，其公开了一种提升销量预测结果稳健性的方法，解决传统技术中销量预测结果稳健性差、不具有普遍适用性和修正效果差的问题。该方法包括以下步骤：a.数据准备和选定销售预测模型；b.对销量时间序列进行分层；c.对层级结构中的数据进行融合和预处理；d.对需要进行预测的时间段的相关因素数据值进行预测；e.对选定的各个销售预测模型进行训练和测试，并计算测试误差；f.采用训练好的销售预测模型预测输出对应时间的销量预测值；g.对各个模型输出的销量预测值进行集成，获得集成预测值；h.采用时间序列分层算法对集成预测值进行修正。本发明适用于对产品的销量准确预测。