基于人工智能的二次设备精益化管控方法

摘要

本发明公开了一种基于人工智能的二次设备精益化管控方法，包括：步骤一：基于人工智能的二次设备信号专家知识库建模；步骤二：通过步骤一建立的信号专家知识库，实时获取该异常信号准确的含义、产生原因、关联其它信号、处理措施；步骤三：综合采样的其它信息，使用人工智能技术，分析设备是否存在缺陷、缺陷历次发生的情况、按本次缺陷最有可能缺陷产生的原因及处理措施进行排序；步骤四：向现场工作人员上传或下载当前需要核实的异常信号记录；步骤五：创建基于搜索引擎技术的资料查询系统。本发明可广泛应用于电网各级调控一体化系统，能够显著提高监控人员对异常信号的监视效率，缩短巡维检修人员对设备的巡视和消缺时间，也可为二次设备超期服役、运行状态评价等提供决策依据。