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公开/公告号CN108985177A
专利类型发明专利
公开/公告日2018-12-11
原文格式PDF
申请/专利权人 南京师范大学;
申请/专利号CN201810642840.6
发明设计人 杨明;田泽;
申请日2018-06-21
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06K9/66(20060101);
代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);
代理人颜盈静
地址 210000 江苏省南京市鼓楼区宁海路122号
入库时间 2023-06-19 07:37:15
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2019-01-04
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180621
实质审查的生效
2018-12-11
公开
机译: 基于低秩和稀疏约束的心电生理学无创成像方法
机译: 基于字典学习的图像分类方法和装置
机译: 人脸图像分类方法,装置及服务器
机译:快速低秩共享字典学习,用于图像分类
机译:一种用于高光谱图像降噪的低秩张量字典学习方法
机译:基于快速低秩分解模型的高光谱图像分类方法
机译:快速低秩表示的判别正交字典学习
机译:结合字典学习进行图像分析。
机译:识别重叠的功能性脑网络的低秩稀疏约束方法
机译:用于图像分类的快速低秩共享字典学习
机译:实验性化学疗法:一种快速简便的药物与DNa结合的筛选方法