一种基于多维度评估标准的人脸图像质量评估方法及系统

摘要

本发明提供一种基于多维度评估标准的人脸图像质量评估方法及系统，其方法包括：采集人脸图像，作为训练数据；将所述训练数据按照不同维度的降质特征进行分类；对分类后的训练数据中的每类图像分别进行初步评价和标注；根据不同维度的降质特征的分类结果建立每类维度特征对应的分支任务；建立质量评估模型，并进行训练，根据训练后的质量评估模型对输入的待评估人脸图像进行多分支任务预测，完成人脸图像质量评估；本发明利用深度神经网络提取图像特征，同时完成多个图像质量影响因素的全方位质量评估，得出的图像综合质量分数与人眼的主观评判较为接近，且具有较快的评估速度，在滤除低质量图像后，可以有效提高人脸识别的性能。