基于生存信息势—主成分分析算法的TE过程故障检测方法

摘要

本发明涉及非高斯随机系统故障诊断领域，具体为基于生存信息势—主成分分析算法的TE过程故障检测方法，解决TE过程不服从高斯分布且变量个数较多，传统的方法结果不精确的问题，步骤：一、采集正常数据归一化处理；二、计算平均重构误差；三、构建SIP‑PCA算法；四、估计SPE及T2统计量的控制限；五、采集故障数据与控制限对比，检测是否发生故障。优点：计算复杂度低，迭代不涉及指数运算，收敛速度快；无分布假设，更具一般性；控制限的计算过程中采用核密度估计法，充分考虑非高斯噪声的影响，提高了故障检测的精度；使用SIP使变量的随机性变小，在非高斯噪声干扰下的估计结果具有更好的平滑性。