基于主成份分析法和分层聚类算法的风电场等值建模方法

摘要

本发明公开了一种基于主成份分析法和分层聚类算法的风电场等值建模方法，包括：根据构建的双馈风力发电机组的数学模型，提取表征风电机组运行状态的13个完整状态变量；基于主成份分析法，提取13个状态变量中表征状态变量主要振荡特性的主导变量；将主导变量作为分群指标，采用分层聚类算法对双馈风力发电机组的风电场进行聚类分群；根据主导变量聚类分群的结果，将风电场划分为若干个机组群；基于划分结果，构建风电场等值模型。本发明计算复杂度低、易于实现、适用范围更广，且能较好满足风电场动态等值分析的实际需求，为分析风电并网后的电力系统安全性和稳定性提供了良好的理论基础。