一种基于谱聚类社团划分的彩色图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于谱聚类社团划分的彩色图像分割方法，将彩色图像分割与复杂网络理论相结合，根据像素点之间的相似性，对大量的图像数据建模，从复杂网络的角度构造社团网络结构图，然后用谱聚类社团检测算法进行社团划分，对图像相似像素聚类，进而实现彩色图像分割。本发明结果表明在区域合并时聚集效果要好于自适应阈值分割算法，极大的提高了区域合并的效果，且能够得到完整的物体边缘，区域轮廓连续，凸显图像的细节，同时也符合人眼的视觉直观感受，分割结果也较为成功。