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一种基于数据挖掘的P2P个人信用评估方法及装置

摘要

本发明提供一种基于数据挖掘的P2P个人信用评估方法及装置,其中,所述方法包括:S101:采集借款人的数据,所述借款人的数据包含个人信用数据、社交网络数据以及电商网络数据;S102:对S101所述借款人的数据进行预处理;S103:基于模拟退火算法对花朵授粉算法进行改进,并在改进的基础上对支持向量机的参数进行优化;S104:将预处理后的个人信用数据输入优化后的数据训练模型,以得到所述借款人的基本评分;S105:利用统计或层次分析法对预处理后的社交网络数据和电商网络数据进行分析,以得到所述借款人的两个额外评分;S106:基于S104和S105得到的结果确定所述借款人的信用评分。本发明提供的技术方案,能够融合多方位数据进行信用评估,以提高信用评估的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN108876595A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京工业大学;

    申请/专利号CN201810583842.2

  • 发明设计人 梁雪春;陈舒期;

    申请日2018-06-05

  • 分类号G06Q40/02(20120101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 211816 江苏省南京市江北新区浦珠南路30号

  • 入库时间 2023-06-19 07:20:09

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-17

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06Q40/02 申请公布日:20181123 申请日:20180605

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2018-12-18

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q40/02 申请日:20180605

    实质审查的生效

  • 2018-11-23

    公开

    公开

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