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利用随钻测井数据计算地质参数的人工智能方法和系统

摘要

本发明提供利用随钻测井数据计算地质参数的人工智能方法和系统,通过软件定义的人工系统进行大数据预处理;包含预测学习、集成学习的数据学习;基于默顿定律实现数据行动引导的指示学习。多分支同步学习系统和方法使用机器预测学习解决随时间发展对测井数据数据进行探索、使用集成学习解决在空间分布上对测井数据进行探索、使用指示学习解决待计算地层参数生成的方向。本发明通过井下测井数据地质参数计算,获得可描述地质产状的地层结构参数和电性参数,大大减少了钻井过程中数据传输量,同时也使得测井数据反映的地质信息可视化和定量化,对地质导向和测井解释都有重要意义。

著录项

  • 公开/公告号CN108875122A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州迅美科技有限公司;

    申请/专利号CN201810379275.9

  • 发明设计人 张中庆;刘保银;

    申请日2018-04-25

  • 分类号G06F17/50(20060101);

  • 代理机构33231 杭州宇信知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张宇娟

  • 地址 310012 浙江省杭州市西湖区文三路90号(70幢)二层5212室

  • 入库时间 2023-06-19 07:20:09

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-12-18

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20180425

    实质审查的生效

  • 2018-11-23

    公开

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