基于深度残差网络与SV编码的飞机遥感图像检测方法

摘要

本发明涉及一种基于深度残差网络与SV编码的飞机遥感图像检测方法，包括下列步骤：建立基于caffe神经网络的检测框架，保留ResNet中的conv1,conv2_x,conv3_x和conv4_x，丢弃conv5_x，为了将多个级别的feature map整合到相同的尺寸，对shallower特性进行分类，使用最大池化层来映射；采用利用HOG描述器进行特征描述，使用SV编码对原始HOG特征进行编码，以获得高维稀疏向量；进行模型权重初始化与初步训练，得到模型a；收集飞机遥感图像，利用标注工具标出飞机所在位置，完成训练集与测试集；利用训练集训练模型a，微调模型权重，得到最终检测模型b。