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一种图像超分辨率重建的无参考图像质量评价方法

摘要

本发明提出了一种图像超分辨率重建的无参考图像质量评价方法。本发明通过专业摄像人员进行拍摄获得多张高清图像;对高清图像进行插值变换,通过不同的插值步长缩小图像得到小图图像,并对小图图像进行放大;分别对每个图像样本进行主观测试得到平均主观评分和平均主观差异评分作为图像标签;分别采用奇异值分解、离散余弦变换、离散小波变换对图像进行分解和重建,构成细节信息图像组;用高斯混合模型来描述细节信息图像的统计特性,并采用费舍尔向量进行编码作为图像质量感知特征;将每张图像的质量感知特征及其对应的平均主观评分或平均主观差异评分用于训练支持向量回归模型。本发明优点在于对图像超分辨率重建技术进行很好的评估。

著录项

  • 公开/公告号CN108846800A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉大学;

    申请/专利号CN201810537511.5

  • 申请日2018-05-30

  • 分类号

  • 代理机构武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人薛玲

  • 地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

  • 入库时间 2023-06-19 07:15:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-12-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T3/40 申请日:20180530

    实质审查的生效

  • 2018-11-20

    公开

    公开

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