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一种基于多元线性回归的科技服务业发展水平预测方法

摘要

本发明公开了一种基于多元线性回归的科技服务业发展水平预测方法,步骤如下:收集统计已有文献中的科技服务业统计指标,利用频度分析法对选取需要的高频度指标作为本发明的科技服务业统计指标,建立相应的指标体系;从反映科技服务业产出水平的指标中选取要预测的指标作为因变量,其余指标作为自变量,构建科技服务业指标样本矩阵;计算科技服务业指标样本矩阵的相关系数矩阵;基于逐步多元线性回归算法,采用合适的准则选择出尽可能少的自变量,建立科技服务业发展水平预测模型;对所选因变量进行预测。该方法能够动态的筛选影响科技服务业发展的自变量指标,使得选取的指标更能准确地预测科技服务业发展的因变量指标,促进科技服务业的发展。

著录项

  • 公开/公告号CN108805343A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 祝恩元;

    申请/专利号CN201810529934.2

  • 申请日2018-05-29

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/10(20120101);

  • 代理机构11308 北京元本知识产权代理事务所;

  • 代理人岳秀梅

  • 地址 250000 山东省济南市历下区花园庄东路39号

  • 入库时间 2023-06-19 07:09:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-12-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20180529

    实质审查的生效

  • 2018-11-13

    公开

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