基于大数据间复杂关系的图数据库优化的方法

摘要

本发明涉及一种基于大数据间复杂关系的图数据库优化的方法，包括：(1)抽象节点和节点集；(2)根据图数据库中已知节点进行节点关系标识；(3)根据图数据库中已知节点定义影响力值：按照每一个节点的属性及关系程度给节点定义影响力值，在之后的标签更新环节对影响力大的节点标签优先更新，影响力低的节点标签最后更新或不予更新；(4)基于半监督学习标签传播算法更新标签：A)依据影响力由大到小来确定更新顺序；B)根据节点属性特征计算节点相似性；C)根据邻接矩阵计算邻居节点中最多的标签来更新节点的标签概率；计算出两两节点集之间的重叠部分，使所有相同标签的节点加入到新的节点集；(5)更新图数据库。