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基于经验模态分解的高能电子通量小时预报模型建立方法

摘要

本发明公开一种基于经验模态分解的高能电子通量小时预报模型建立方法,包括如下步骤:步骤1,通过经验正交函数对高能电子通量的时间系数进行简化;步骤2,采用经验正交函数的第一阶基函数对高能电子通量时间系数的经验正交函数重构展开;步骤3,利用已知的电子通量以及基函数得到电子通量的时间系数;步骤4,选择输入参数;步骤5,采用经验模态分解EMD算法对时间系数进行分解;步骤6,对时间系数的各个分量进行拟合。此种方法克服了非平稳性给高能电子通量带来的预报困难,其分解后的数据序列与时间系数的原始数据序列相比具有更强的规律性,可以显著提高其预测的精度。

著录项

  • 公开/公告号CN108776719A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京信息工程大学;

    申请/专利号CN201810394617.4

  • 发明设计人 张华;钱烨栋;杨建伟;

    申请日2018-04-27

  • 分类号G06F17/50(20060101);

  • 代理机构32200 南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人葛潇敏

  • 地址 210044 江苏省南京市宁六路219号

  • 入库时间 2023-06-19 07:06:33

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-12-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20180427

    实质审查的生效

  • 2018-11-09

    公开

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