基于模糊层次分析法的智能箱式变电站健康状态评估方法

摘要

本发明公开了基于模糊层次分析法的智能箱式变电站健康状态评估方法，包括：对智能箱式变电站进行层次划分；按照确定的指标状态量，利用运维系统及现场人工采集的相应数据，进行归一化处理得到各个指标状态量的评分；确定各个指标状态量的优先关系矩阵，然后通过转换得到对应的模糊一致矩阵；计算每个指标状态量的权重，然后利用上述各个指标状态量评分进行加权求和，得出对应设备的状态评分；对上一步得出的各个设备的状态评分进行加权求和，得到最终的智能箱式变电站健康状态。本发明在评估因素权重的确立上打破了主观因素过重的限制，计算过程层次清晰，结果可靠；方法容易实现，计算速度快。