一种基于Gaussian ATM和词嵌入的语义稀疏Web服务发现方法

摘要

本发明提供了一种基于Gaussian ATM和词嵌入的语义稀疏Web服务发现方法，按如下顺序进行：收集Web服务描述文档，对收集的Web服务描述文档进行解析，得到Web服务描述文档中的特征词汇，并对Web服务描述文档中的词汇进行预处理，得到一组原型单词的集合；使用词嵌入训练模型Word2Vec训练原型单词的集合，得到原型单词的集合中每个单词的连续向量表示；使用Gaussian ATM模型得到的原型单词的集合进行训练，获得每个Web服务层次结构；使用训练得到的连续向量的集合丰富用户查询，得到扩展以后的用户查询；利用得到的服务层次结构，使用概率排序方法，得到针对扩展之后用户查询所对应的查询输出。本发明提供的方法能实现准确、高效的Web服务发现。