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一种深度协同稀疏编码网络的合成孔径雷达遥感图像海洋浮筏识别方法

摘要

一种深度协同稀疏编码网络的合成孔径雷达遥感图像海洋浮筏识别方法,属于计算机遥感影像处理与模式识别领域。步骤如下:首先对合成孔径雷达遥感图像进行预处理,得到地理坐标位置准确、相干斑噪声低、图像可视性高的遥感图像;其次,提取雷达遥感图像的纹理特征和轮廓特征;然后,对纹理图像和轮廓图像进行超像素分割;最后,将超像素块特征图像输入到分类识别器中,获得分类识别结果。本发明的效果和益处是能够大幅度地提高合成孔径雷达遥感图像的有监督分类精度。

著录项

  • 公开/公告号CN108734171A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 国家海洋环境监测中心;

    申请/专利号CN201710242585.1

  • 申请日2017-04-14

  • 分类号

  • 代理机构大连理工大学专利中心;

  • 代理人李晓亮

  • 地址 116023 辽宁省大连市沙河口区凌河街42号

  • 入库时间 2023-06-19 06:57:18

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-11-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/40 申请日:20170414

    实质审查的生效

  • 2018-11-02

    公开

    公开

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