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一种基于电子鼻检测呼吸气体的远程糖尿病智能诊断系统

摘要

本发明涉及一种基于电子鼻检测呼吸气体的远程糖尿病智能诊断系统,包括:电子鼻检测模块、无线传输模块、智能移动终端模块以及部署在云平台中的机器学习应用模块。所述系统通过部署在云平台中的机器学习应用来远程分析电子鼻采集到的人体呼气信号,得出诊断结果并将其发送到智能移动终端中显示。电子鼻检测模块可以获取用户呼出气体中敏感成分的浓度信息并通过无线传输模块将响应信号发送到智能移动终端中,随后用户将数据上传至云服务器处理,部署在云平台中的机器学习应用可快速得出诊断结果并将结果显示在智能移动终端中。本发明实现了糖尿病的快速无创诊断,有提供远程医疗服务的潜能,同时降低了用户的使用门槛,有望用于糖尿病的大规模筛查和日常检测。

著录项

  • 公开/公告号CN108693353A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-10-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆大学;

    申请/专利号CN201810432360.7

  • 发明设计人 皮喜田;张亚光;刘洪英;

    申请日2018-05-08

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号

  • 入库时间 2023-06-19 06:55:48

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-11-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N33/64 申请日:20180508

    实质审查的生效

  • 2018-10-23

    公开

    公开

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