基于随机逐日动态分配的拥堵收费鲁棒最优费率确定方法

摘要

本发明公开了一种基于随机逐日动态分配的拥堵收费鲁棒最优费率确定方法，根据机动车在拥堵收费区域内的行驶距离，建立了基于距离的分段线性收费函数一般表达式；考虑到交通网络长期处于不平衡状态的特点，提出了基于随机逐日动态分配理论的最小化最大后悔模型，该模型充分考虑了规划期内每一天的路网性能，本质上是一种鲁棒最优费率设定模型；提出了一种两阶段人工蜂群算法，该算法在第一阶段求解得到每日最小预期总出行成本，并在第二阶段以之作为输入条件，求解并得到鲁棒最优收费费率。本发明解决了单一定价收费方法在公平和效率方面的缺陷，充分考虑了交通网络随机逐日动态演化过程和规划期内每一天的路网性能，具有较强的适用性。