一种基于差分隐私和关联规则的需求隐私保护方法

摘要

本发明提供了一种基于差分隐私和关联规则的需求隐私保护方法，可以有效的保护用户在社交网络中的查询内容隐私，在需求事物之间的置信度上加入拉普拉斯噪声(差分隐私)，使得用户的隐私进一步得到保护。通过采用博弈的隐私保护方法，不仅保护了用户的需求隐私，同时用户的服务质量也可以得到很好的保证，即此隐私保护体系可以自适应的保护用户的隐私。针对用户的隐私偏好，本发明采用动态的保护方法，来满足用户的不同隐私要求。