一种基于情感词典和支持向量机的文本情感分析方法

摘要

本发明提供了一种基于情感词典和支持向量机的文本情感分析方法。所述基于情感词典和支持向量机的文本情感分析方法包括如下步骤：将新闻文本数据向量化，对训练新闻数据进行类别和情感倾向标注；对新闻文本的不同类别建立分类模型；根据新闻类别和对应的情感词典来提取新闻文本中的情感词特征数据；对添加了情感词特征数据的不同类别的新闻文本建立情感倾向分类模型；将测试新闻文本数据向量化并通过类别分类器进行分类，然后提取情感词特征，最后在对应的情感分类模型上计算得到新闻的情感倾向信息。所述基于情感词典和支持向量机的文本情感分析方法在对新闻文本进行学习的过程中加入了情感特征信息，有利于提高新闻情感分析的准确度。