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一种基于近红外漫反射光谱法的首乌粉产地鉴别方法

摘要

本发明涉及一种基于近红外漫反射光谱法的首乌粉产地鉴别方法,包括以下步骤:测量首乌粉的近红外光谱数据,并绘制光谱曲线;对步骤一所得光谱数据进行预处理,根据预处理后的鉴别正确率选择正确率最高的预处理方法;对步骤一的光谱数据进行降维选取主成分数;建立BP人工神经网络预测模型:以步骤三所得主成分数作为输入层节点数,以产地分类数作为输出节点数进行产地鉴别。本发明为快速、无损鉴别首乌粉产地提供技术依据,提高了产地鉴别正确率。

著录项

  • 公开/公告号CN108444944A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-08-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 盐城工学院;

    申请/专利号CN201810157179.X

  • 发明设计人 陈伟;高直;

    申请日2018-02-24

  • 分类号G01N21/359(20140101);

  • 代理机构32224 南京纵横知识产权代理有限公司;

  • 代理人董建林

  • 地址 224000 江苏省盐城市希望大道中路1号

  • 入库时间 2023-06-19 06:14:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-09-18

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N21/359 申请日:20180224

    实质审查的生效

  • 2018-08-24

    公开

    公开

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