一种基于多视角多特征的图像印象性预测方法

摘要

本发明公开了一种基于多视角多特征的图像印象性预测方法，属于图像处理技术领域。图像印象性是一种特殊的图像属性。对印象性的预测是为了能够在短时间内判断出更符合人类预期的图片作品进行推荐，降低筛选过程的时间消耗。该方法的设计参考了经典的图像属性分析结构，基于心理学理论基础和视觉图像分析，总结出六点主要线索，结合多层次的视觉特征对各个主要线索进行建模，最终达到预测印象性的目的。使用该方法对图像印象性进行检测，可以更好地模拟人类感知，用来进行更多高级的视觉任务。