机器学习系统中的自动问题评估

摘要

一种机器学习问题评估系统，其标识机器学习系统中的潜在机器学习问题，在机器学习系统中，学习代码评估数据以将估计的学习数据与数据模式进行关联。访问组件访问学习代码和/或学习代码所评估的数据。问题标识组件基于所访问的代码和/或数据来估计机器学习系统存在潜在问题。校正组件通过对机器学习系统执行计算机化动作来至少部分地自动校正机器学习系统的所标识的潜在问题。所标识的潜在问题可能影响机器学习系统的学习的质量(例如，结论的适当性)和/或性能(例如，速度)。