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基于经验模态分解改进的乘性噪声去除技术

摘要

本发明公开了一种基于经验模态分解改进的乘性噪声去除技术,其特征在于,该技术包括如下步骤:1)谐波信号及其同态变型的噪声能量分布特性分析;2)本征模函数幅值滤波阈值准则的调整;3)“基‑2”同态变换预处理;4)基于经验模态分解的信号去噪处理;5)基于去噪本征模函数分量的信号重构;6)基于“基‑2”同态逆变换的去噪观测信号后处理。本发明的有益效果是,方法设计合理,使用简明,去噪性能高。

著录项

  • 公开/公告号CN108363994A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-08-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江师范大学;

    申请/专利号CN201810224511.X

  • 发明设计人 焦卫东;杨志强;

    申请日2018-03-19

  • 分类号

  • 代理机构杭州知瑞知识产权代理有限公司;

  • 代理人陈俊

  • 地址 321004 浙江省金华市婺城区迎宾大道688号

  • 入库时间 2023-06-19 06:31:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-08-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180319

    实质审查的生效

  • 2018-08-03

    公开

    公开

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