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基于深度学习的考场无线电作弊信号定位方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的考场无线电作弊信号定位方法及系统。本发明中,首先,采集考场环境各传感器接收信号强度(RSSI)作为训练数据集;接着利用自编码器(AutoEncoder)对训练数据进行特征提取、降噪;然后构建深度神经网络,利用训练数据训练深度学习模型并保存;最后,利用保存的深度学习模型对新的考场作弊信号实现定位。本发明利用深度学习技术实现考场无线电作弊信号定位,能够实现考场范围内较高精度的作弊信号定位预测。

著录项

  • 公开/公告号CN108347764A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-07-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京航空航天大学;

    申请/专利号CN201810063976.1

  • 申请日2018-01-23

  • 分类号H04W64/00(20090101);H04W4/33(20180101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人冯艳芬

  • 地址 210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

  • 入库时间 2023-06-19 06:30:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-08-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04W64/00 申请日:20180123

    实质审查的生效

  • 2018-07-31

    公开

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