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基于矢量量化和高斯混合模型的说话人识别系统

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摘要

本发明公开了一种基于矢量量化和高斯混合模型的说话人识别系统，该系统采用梅尔频率倒谱系数(MFCC)作为说话人的信息特征，对不同说话人的MFCC特征值建立高斯混合模型(GMM)和矢量量化(VQ)模型的混合模型系统，从而达到对说话人进行辨认或者确认的目的。

1. 基于矢量量化和高斯混合模型的说话人识别系统 [P] . 中国专利： CN108269573A . 2018-07-10
2. 应用于基于矢量量化的说话人识别的三粒子协同优化方法 [P] . 中国专利： CN101740029A . 2010-06-16
3. METHOD AND APPARATUS FOR GAUSSIAN MIXTURE MODEL BASED SWITCHED SPLIT VECTOR QUANTIZATION [P] . 韩国专利： KR101372020B1 . 2014-03-07

机译：基于高斯混合模型的开关分割矢量量化的方法和装置
4. METHOD AND APPARATUS FOR GAUSSIAN MIXTURE MODEL BASED SWITCHED SPLIT VECTOR QUANTIZATION [P] . 韩国专利： KR20130140403A . 2013-12-24

机译：基于高斯混合模型的开关分割矢量量化的方法和装置
5. Systems and methods for a compiler - based vectorization of non - as a code [P] . 德国专利： DE112011103190T5 . 2013-06-27

机译：基于非编译器的矢量化矢量化的系统和方法