一种基于自适应神经模糊推理系统的经编织物疵点在线检测方法

摘要

本发明公开了一种基于自适应神经模糊推理系统的经编织物疵点在线检测方法，包含学习过程和检测过程。网络学习时，需要构造一个人工训练图像，通过图像预处理得到训练样本集，然后使用混合学习算法分别对两个水平方向和垂直方向ANFIS检测器单独训练，优化其参数。检测时，通过图像预处理得到待测图像的检测样本集，然后应用训练好的水平方向和垂直方向ANFIS检测器得到输出，再通过后处理块得到边缘标志图像，最后使用形态学滤波方法进行处理，得到疵点检测结果。本发明采用ANFIS，综合了模糊理论模拟疵点检测过程中的不确定性的能力和人工神经网络强大的学习能力，自动选择图像特征，解决现有疵点检测方法人为选择特征的缺陷和不足。