兴趣点在线检测、机器学习分类器训练方法和装置

摘要

本发明涉及一种兴趣点在线检测、机器学习分类器训练方法和装置，兴趣点在线检测方法包括：获取从待检测兴趣点的兴趣点名称中分词得到的关键词；确定分词得到的关键词是否为属于预设的关键词集合的关键词；生成第一特征因子序列，所述第一特征因子序列与所述关键词集合中的关键词一一对应；根据所对应关键词是否为分词得到的关键词，将所述第一特征因子序列中的第一特征因子取不同的值，得到包括所述第一特征因子序列的特征向量；通过机器学习分类器并根据所述特征向量判断所述待检测兴趣点是否属于预设类别。本发明在保证一定正确率的情况下显著提高了兴趣点在线检测效率。