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使用机器学习检测合成图像内的组成图像

摘要

本申请涉及使用机器学习检测合成图像内的组成图像。公开了用于训练机器学习模型以识别合成图像内的组成图像的系统和方法。在一个实现方式中,生成合成图像,其中,所述合成图像包括第一部分和第二部分,所述第一部分包含第一组成图像的像素数据,所述第二部分包含第二组成图像的像素数据。生成包括所述合成图像的像素数据的第一训练输入和针对所述第一训练输入的第一目标输出,其中,所述第一目标输出识别所述第一部分在所述合成图像内的位置。提供所述训练数据,以在(i)包括所述第一训练输入的训练输入集合和(ii)包括所述第一目标输出的目标输出集合上训练所述机器学习模型。

著录项

  • 公开/公告号CN108305299A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-07-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 谷歌有限责任公司;

    申请/专利号CN201711193539.3

  • 申请日2017-11-24

  • 分类号G06T11/00(20060101);G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11219 中原信达知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人周亚荣;安翔

  • 地址 美国加利福尼亚州

  • 入库时间 2023-06-19 05:55:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-08-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T11/00 申请日:20171124

    实质审查的生效

  • 2018-07-20

    公开

    公开

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