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基于Fisher-Score违约鉴别能力最大的信用评级最优指标组合的方法

摘要

本发明提供了一种基于Fisher‑Score违约鉴别能力最大的信用评级最优指标组合的方法,属于信用服务技术领域。本发明旨在解决由于现有信用评价体系整体违约鉴别能力不是最大而造成的信用风险识别失效问题。以信用得分的Fisher Score违约鉴别能力最大为最优指标组合标准,在剔除反映信息重复的指标后,通过遍历法对比形成的所有指标组合的Fisher Score值,遴选其中信用得分违约鉴别能力Fisher Score值最大的那组指标为最优的指标组合。本发明的方法确保了信用评价体系整体的Fisher Score违约鉴别能力最大,为银行、个人等方方面面的投资者提供了有效识别信用风险的决策依据。

著录项

  • 公开/公告号CN108305164A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-07-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 大连理工大学;

    申请/专利号CN201810057033.8

  • 发明设计人 迟国泰;于善丽;周颖;

    申请日2018-01-22

  • 分类号

  • 代理机构大连理工大学专利中心;

  • 代理人温福雪

  • 地址 116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

  • 入库时间 2023-06-19 05:55:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-08-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q40/02 申请日:20180122

    实质审查的生效

  • 2018-07-20

    公开

    公开

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