一种基于numpy的高精度C语言算法验证方法

摘要

本发明公开了一种基于numpy的高精度C语言算法验证方法，包括：S1、根据分类，分别用基于numpy的python代码实现相应的算法仿真单元；S2、将Python仿真单元进行分类向量聚合；S3、通过向量加速技术对向量聚合后的算法进行仿真，生成C语言验证校验矩阵；S4、通过实际的使用平台对C语言算法进行相应覆盖度的仿真；S5、根据验证矩阵，验证C语言算法的准确性。有益效果：Numpy是基于目前精确度见长的Fortan科学计算库实现核心计算的软件模块，同时本身也是一个开源平台。通过给定的C语言算法实现基于numpy的算法执行效果验证，不仅能够实现C语言算法的校验，还能够在不同领域内互相借鉴验证成果，加速验证的进程，最终降低产品的成本并提升产品的算法可靠性。