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一种适用图文知识图谱的关系抽取方法

摘要

本发明公开了一种适用图文知识图谱的关系抽取方法及系统,属于信息处理领域。该方法的特征包括:首先物体检测系统得到物体集合以及视觉短语特征,再同时分别经过视觉短语系统和翻译嵌入系统得到图像视觉特征和图像语义特征,最终经过分类器得到图像中的关系预测。本发明通过结合知识图谱与图像信息,解决图文知识图谱的关系抽取问题。

著录项

  • 公开/公告号CN108171213A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-06-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京邮电大学;

    申请/专利号CN201810058398.2

  • 申请日2018-01-22

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/32(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 100876 北京市海淀区西土城路10号

  • 入库时间 2023-06-19 05:41:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-07-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180122

    实质审查的生效

  • 2018-06-15

    公开

    公开

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