基于傅立叶变化的光滑边界地图数据多尺度信息派生方法

摘要

本发明公开了一种基于傅立叶变化的光滑边界地图数据多尺度信息派生方法，利用Fourier变换将矢量多边形在空间域的坐标串表达形式转换为频率域的函数表达形式，然后对大小比例尺下两种表达对应的Fourier函数进行复合，得到多边形在任意中间尺度的表达函数，最后将中间状态的Fourier函数展开为矢量坐标串表达形式，以获得多边形的中间插值形状。本发明中傅立叶级数展开阶次越大，越接近原始图像，在给定精度下，确定傅立叶级数展开阶次，然后得到任意中间尺度的表达函数，从而实现光滑边界地图数据在多尺度中的信息派生。本发明对于具有光滑边界的多边形连续插值和多尺度表达具有较好的适应性和尺度敏感性，较小的尺度变化都产生光滑连续的渐变效果。