基于电子商务网站数据挖掘的混合推荐系统的设计方法

摘要

本发明涉及一种基于电子商务网站数据挖掘的混合推荐系统的设计方法，包括以下步骤：对原始数据预处理获得算法所需要相关数据，主要包括：数据清洗、数据变换和属性预约；混合推荐算法的设计：本发明采用基于隐因子模型算法与基于物品的协同过滤算法相混合的推荐算法；推荐系统性能评价方法的设计。本发明很好地解决推荐结果个性化程度不高，推荐准确率不高，覆盖率低，实时性较差，新用户冷启动以及推荐结果解释度不高等问题。