一种拉幅热定型机干布热定型实时温度估算方法

摘要

本发明公开了一种拉幅热定型机干布热定型实时温度估算方法，包括以下步骤：1）对不同工况、不同织物的热定型过程进行数据采集并进行预处理，将采集的数据导入训练集，其中，数据包括定型机烘箱温度、定型时间、定型织物的厚度、定型植物的克重；2）对训练集中的数据进行分离训练数据、标签，对数据进行归一化处理，最后选取不同特征值进行训练；3）建立神经网络模型；4）确定神经网络训练算法，设置训练参数；5）训练神经网络模型；6）评估模型是否合理，若合理。本发明能够不依赖于专业人员复杂的分析、计算，直接得出织物的温度输出，降低了对操作人员的要求，同时织物的温度输出为开展节能降耗，提升产品定型质量奠定了模型基础。