一种基于特征向量的改进光流场模型算法

摘要

本发明公开了一种基于特征向量的改进光流场模型算法：分别构建参考图像和浮动图像的高斯金字塔图像层，分别提取参考图像层和浮动图像层的特征向量；采用特征向量守恒代替传统光流场模型中的亮度守恒假设，构建基于特征向量守恒的能量函数；在每层图像中最小化能量函数，利用光流迭代求解参考图像和浮动图像之间的运动位移场；依据得到的运动位移场，对浮动图像进行矫正，得到配准图像。本发明针对传统的光流场模型无法对大位移形变进行有效配准，以及光流估计中容易出现过平滑问题进行了改进，提高非刚性图像的配准精度，可对存在较大位移形变的非刚性图像进行自动配准，可广泛应用于医学图像处理、图像融合、模式识别等领域。