报废汽车回收金属的融合感知在线分选系统及分选方法

摘要

本发明涉及一种报废汽车回收金属的融合感知在线分选系统及分选方法。包括：建库学习装置，通过采集物块的融合数据（含X射线和光学数据），对数据进行降噪等预处理，依据铝镁等金属对融合感知不同的反应能力，通过计算得到各自不同的特征值，并将这些特征值，输入建库学习装置中完成数据的训练学习；分选判别装置，通过所述建库学习装置的训练学习得到优化后的分选判别模型，通过分选判别装置内的分选判别模型完成原料的分选；模型评估装置，对所述分选判别装置的分选结果进行评估，调整和优化分选模型。本发明具有较高的识别率，对合金和其他金属材料能够准确的识别；系统在物料输送速度3m/s的条件下，分选的正确率达到2.5‰，分选量达到300t/h。