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用于形式概念分析(FCA)的PARZEN窗特征选择算法

摘要

描述了一种用于针对形式概念分析(FCA)的特征选择的系统。将具有特征的一组数据点分成对象类。针对每个对象类,利用高斯函数对所述数据点进行卷积,从而获得针对每个已知对象类的类分布曲线。针对每个类分布曲线,生成二元阵列,二元阵列在所述类分布曲线相对于所有其它类分布曲线最大的数据值的区间上具有一,而其它区间上具有零。针对每个对象类,生成二元类曲线,该二元类曲线指示对于哪个区间,所述已知对象类的性能超过所有其它已知对象类。所述区间关于预定置信度阈值被排序。所述区间的排序被用于在FCA点阵构造中选择从一组数据点中提取哪些特征。

著录项

  • 公开/公告号CN107710239A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-02-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 赫尔实验室有限公司;

    申请/专利号CN201680033746.X

  • 申请日2016-05-10

  • 分类号G06N99/00(20100101);

  • 代理机构11127 北京三友知识产权代理有限公司;

  • 代理人吕俊刚;杨薇

  • 地址 美国加利福尼亚州

  • 入库时间 2023-06-19 04:35:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-03-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N99/00 申请日:20160510

    实质审查的生效

  • 2018-02-16

    公开

    公开

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