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一种基于深度局部特征的对外汉语教材可读性分析方法

摘要

本发明实施例公开了一种基于深度局部特征的对外汉语教材可读性分析方法。该方法包括如下步骤:输入文本的词语向量化步骤;卷积神经网络提取文本特征步骤;双向长短期记忆网络生成文本向量步骤;文本分类步骤。利用本发明实施例,能够可靠的对对外汉语教材可读性进行分类,提高分类速度及准确率,具有很大的实用价值。

著录项

  • 公开/公告号CN107679199A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-02-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京邮电大学;

    申请/专利号CN201710941048.6

  • 发明设计人 李思;赵建博;刘昊;柏晓鹏;

    申请日2017-10-11

  • 分类号G06F17/30(20060101);G06F17/27(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 100876 北京市海淀区西土城路10号

  • 入库时间 2023-06-19 04:31:42

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-28

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F17/30 申请公布日:20180209 申请日:20171011

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2018-03-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20171011

    实质审查的生效

  • 2018-02-09

    公开

    公开

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