一种基于主题的张量分解电子商务用户信任推荐算法

摘要

本发明提出了一种基于主题的张量分解电子商务用户信任推荐算法，用来挖掘用户在不同的物品选取的时候对不同朋友的信任程度;在对基于主题的电子商务用户信任推荐中，我们使用三维张量来模拟用户一用户一主题的三者关联关系;采用的交替最小二乘法(alternating least squares，简。称ALS)实现张量N阶近似，提出的算法为TrustTensor算法来对电子商务用户进行主题信任推荐。