一种基于反向传播神经网络算法的DDoS攻击检测系统及方法

摘要

一种基于反向传播神经网络算法的DDoS攻击检测系统，包括数据采集模块、数据预处理模块、资源调度模块、规则库模块、数据分析模块和响应模块。数据采集模块用于收集网络流量；数据预处理模块用于对原始网络流量数据进行预处理；资源调度模块用于分配合适的数据分析模块进行数据分析；规则库模块用于过滤具有入侵特征的数据；数据分析模块用于对规则库模块规则进行实时更新；响应模块用于检测出入侵行为并进行响应和告警。本发明的有益效果为：提高了攻击检测的准确性；改善了传统基于特征检测算法只能对已知的攻击模式具有检测力，对未知的攻击则无能为力的局面；改进了传统的反向传播神经网络算法收敛速度慢、精度低的不足的缺点。