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一种基于图像全局特征主成分线性回归的室内视觉定位方法

摘要

一种基于图像全局特征主成分线性回归的室内视觉定位方法,本发明涉及室内视觉定位方法。本发明为了解决传统算法在初始阶段匹配精度较差、耗时不恒定以及对离线数据库要求较高的问题。本发明包括:一:使用图像全局特征算法对视频数据库图像进行特征信息提取;二:对特征信息使用主成分分析算法,提取数据库图像特征信息的主成分;三:对数据库图像特征信息的主成分使用线性回归算法,将视频帧对应的位置信息与提取的特征信息映射,生成定位模型;四:使用GIST算法对用户定位图像进行特征信息提取;五:将步骤四提取的特征信息输入步骤三生成的定位模型中,得到用户位置与待精度匹配的数据库视频帧。本发明用于室内定位和图像处理技术领域。

著录项

  • 公开/公告号CN107609565A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-01-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学;

    申请/专利号CN201710861213.7

  • 发明设计人 谭学治;殷锡亮;马琳;

    申请日2017-09-21

  • 分类号

  • 代理机构哈尔滨市松花江专利商标事务所;

  • 代理人岳泉清

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

  • 入库时间 2023-06-19 04:21:55

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-11

    授权

    授权

  • 2018-02-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/46 申请日:20170921

    实质审查的生效

  • 2018-01-19

    公开

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