基于原始对偶算法的自适应加权TGV图像去模糊方法

摘要

本发明公开了一种基于原始对偶算法的自适应加权TGV图像去模糊方法，包括以下步骤：建立自适应加权TGV图像去模糊模型，基于原始‑对偶算法的对自适应加权TGV图像去模糊模型求解，根据步骤二得到的模型求解迭代公式，对观测图像进行处理，最终获得清晰图像。TGV能有效逼近任意阶多项式函数，能在去模糊的同时避免阶梯效应，可根据图像局部结构自适应调整权值，有效保持图像边缘并抑制噪声；同时，本发明基于原始‑对偶算法思想，推导基于原始对偶的自适应加权TGV去模糊迭代算法。实验结果表明，本发明提出的去模糊模型可获得高质量复原图像，所提出的求解算法收敛快，鲁棒性强。