行业情报服务自适应单点采集的方法

摘要

本发明公开了一种行业情报服务自适应单点采集的方法，通过建立统一存储服务框架，以统一服务方式打通各业务平台和移动端信息共享通道，使各业务系统之间科自动化协作处理；以统一存储服务框架为中介，在各服务系统中对行业目标进行采集元素的识别和提取，利用BP神经网络模型训练单点采集深度学习器，构建行业业务属性模板集，通过单点采集深度学习器将所提取到的采集元素写入行业业务属性模板集中；通过行业业务属性模板集配置建立采集元素与行业业务属性的映射关系，采用行业业务属性模板集和Simhash算法对采集元素去噪、去重，将处理后的采集元素写入行业业务属性模板集中，使行业业务属性模板集在针对不同行业客户时可自动适应和目标优化。