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使用深度生成机器学习模型的图像质量评分

摘要

本发明公开使用深度生成机器学习模型的图像质量评分。对于对来自医学扫描仪的图像进行图像质量评分,可使用深度机器学习来创建预期好质量图像的生成模型。输入图像离生成模型的偏差被用作对于判别模型的输入特征向量。所述判别模型还可以对从输入图像导出的另一输入特征向量进行操作。基于这些输入特征向量,所述判别模型输出图像质量得分。

著录项

  • 公开/公告号CN107545309A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-01-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西门子保健有限责任公司;

    申请/专利号CN201710487019.7

  • 申请日2017-06-23

  • 分类号G06N99/00(20100101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构72001 中国专利代理(香港)有限公司;

  • 代理人申屠伟进;刘春元

  • 地址 德国埃朗根市

  • 入库时间 2023-06-19 04:09:28

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-01-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N99/00 申请日:20170623

    实质审查的生效

  • 2018-01-05

    公开

    公开

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