基于多特征融合的图像质量评价深度学习模型

目录

第一章 绪 论

1.1研究背景与意义

1.2国内外研究现状

1.2.1主观图像质量评价方法

1.2.2客观图像质量评价方法

1.3本文的研究内容

1.4本文的组织安排

第二章 图像质量评价算法概述

2.1引言

2.2基于结构相似性算法

2.3基于梯度相似性算法

2.4基于显著性特征算法

2.5基于深度学习算法

2.6本章小结

第三章 基于视觉显著性的主观质量分数重分配算法

3.1引言

3.2图像预处理

3.3基于显著性特征的主观质量分数重分配

3.4实验与结果分析

3.4.1实验数据库与评估准则

3.4.2实验结果分析

第四章 基于多视觉特征融合的图像质量评价深度学习模型

4.1引言

4.2模型概述

4.3视觉特征提取

4.4多视觉特征融合

4.5基于梯度边缘特征的加权算法

4.6实验设计与分析

4.6.1实验设置

4.6.2基于显著性和梯度边缘的性能分析

4.6.3基于不同失真类型的性能分析

4.6.4模型整体性能分析

第五章 总结与展望

5.1工作总结

5.2未来展望

参考文献

攻读硕士学位期间的研究成果

致谢